MongoDB - Find(),Save()

Mongo DB Collection 생성

> db.createCollection("test01")
{ "ok" : 1 }

db.test01.insert([
	{ 
		"name" : "천빈",
		"sal": 1000,
		"empno": 01
	},
	{ 
		"name" : "승민",
		"sal": 1100,
		"empno": 02
	},
	{ 
		"name" : "민정",
		"sal": 1200,
		"empno": 03
	},
	{ 
		"name" : "원석",
		"sal": 1300,
		"empno": 04
	}
])

 

 

find()를 document 확인하기

> db.test01.find().pretty()		# select * from test01
{
        "_id" : ObjectId("60c18778770fd4c895d73d80"),
        "name" : "천빈",
        "sal" : 1000,
        "empno" : 1
}
{
        "_id" : ObjectId("60c18778770fd4c895d73d81"),
        "name" : "승민",
        "sal" : 1100,
        "empno" : 2
}
{
        "_id" : ObjectId("60c18778770fd4c895d73d82"),
        "name" : "민정",
        "sal" : 1200,
        "empno" : 3
}
{
        "_id" : ObjectId("60c18778770fd4c895d73d83"),
        "name" : "원석",
        "sal" : 1300,
        "empno" : 4
}

db.articles.insert([
    {
        "title" : "article01",
        "content" : "content01",
        "writer" : "Velopert",
        "likes" : 0,
        "comments" : [ ]
    },
    {
        "title" : "article02",
        "content" : "content02",
        "writer" : "Alpha",
        "likes" : 23,
        "comments" : [
                {
                        "name" : "Bravo",
                        "message" : "Hey Man!"
                }
        ]
    },
    {
        "title" : "article03",
        "content" : "content03",
        "writer" : "Bravo",
        "likes" : 40,
        "comments" : [
                {
                        "name" : "Charlie",
                        "message" : "Hey Man!"
                },
                {
                        "name" : "Delta",
                        "message" : "Hey Man!"
                }
        ]
    }
])

 

 

find() 조건 설정하기 - 특정 필드에 대한 값 가져오기

> db.articles.find({},{title:1, content:1})
## {} : 값을 가져올 빈방 , {title, content : 1 } : 이 컬렉션의 필드
{ "_id" : ObjectId("60c1837b770fd4c895d73d7c"), "title" : "article01", "content" : "content01" }
{ "_id" : ObjectId("60c1837b770fd4c895d73d7d"), "title" : "article02", "content" : "content02" }
{ "_id" : ObjectId("60c1837b770fd4c895d73d7e"), "title" : "article03", "content" : "content03" }


> db.articles.find({},{_id:0,title:1, content:1})
## _id : 0 -> 오브젝트 아이디를 나오지 않게
{ "title" : "article01", "content" : "content01" }
{ "title" : "article02", "content" : "content02" }
{ "title" : "article03", "content" : "content03" }

ObjectID

• 같은 Document 안에서 유일성이 보장되는 12byte binary data이다.
• [4byte : 시간정보][3byte : 머신별 고유 id][2byte : process ID][3byte : mongos가 생성한 inc]
• 이러한 조건으로 인해 각 오브젝트ID가 같을 경우의 수는 매우 낮다.

 

 

find() 조건 설정하기 - 특정 필드의 특정값을 가진 document 가져오기

> db.articles.find({"content" : "content03"}).pretty() 
{
        "_id" : ObjectId("60c1837b770fd4c895d73d7e"),
        "title" : "article03",
        "content" : "content03",
        "writer" : "Bravo",
        "likes" : 40,
        "comments" : [
                {
                        "name" : "Charlie",
                        "message" : "Hey Man!"
                },
                {
                        "name" : "Delta",
                        "message" : "Hey Man!"
                }
        ]
}

select * from articles
	where content = 'content03';

> db.articles.find({"content" : "content03"},{title :1,content : 1,_id:0}).pretty()
{ "title" : "article03", "content" : "content03" }

select title, content
from articles
where content = 'content03';

 

 

비교 연산자

• mongoDB역시 비교연산자를 통해 데이터를 조회할 수 있다.
• Query and Projection Operators — MongoDB Manual

$eq	equal
$gt	greater than : 주어진 값보다 큰
$gte	greater than equal : 주어진 값보다 크거나 같은
$lt	less than : 주어진 값보다 작은
$lte	less than equal : 주어진 값보다 작거나 같은
$ne	not equal : 주어진 값과 같지않은
$in / $nin	배열에 속하는 값 / 속하지 않는 값

 

find() 조건 설정하기 - 범위선언

> db.articles.find({"likes" : {$lte:30}}).pretty() ## Likes가 30보다 작거나 같은 데이터
{
        "_id" : ObjectId("60c1aa2f4701a351ed3e9dc5"),
        "title" : "article01",
        "content" : "content01",
        "writer" : "Velopert",
        "likes" : 0,
        "comments" : [ ]
}
{
        "_id" : ObjectId("60c1aa2f4701a351ed3e9dc6"),
        "title" : "article02",
        "content" : "content02",
        "writer" : "Alpha",
        "likes" : 23,
        "comments" : [
                {
                        "name" : "Bravo",
                        "message" : "Hey Man!"
                }
        ]
}

 

 

 

 

Save() 

• insert, update와 같은 뜻을 가지지만 위의 두개는 특정 필드값을 수정, 추가하는 기능이지만 save()는 내용 전체      를 덮어쓰는 기능이다.

Save()를 통한 변화 확인하기

> db.exam03.save({item:"book",qty:40})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.exam03.find()
{ "_id" : ObjectId("60c1a3de770fd4c895d73d87"), "item" : "book", "qty" : 40 }

> db.exam03.save({_id:1111,item:"book",qty:40})
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : 1111 })
> db.exam03.find()
{ "_id" : ObjectId("60c1a3de770fd4c895d73d87"), "item" : "book", "qty" : 40 }
{ "_id" : 1111, "item" : "book", "qty" : 40 }
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.exam03.find()
{ "_id" : ObjectId("60c1a3de770fd4c895d73d87"), "item" : "book", "qty" : 40 }
{ "_id" : 1111, "item" : "book", "qty" : 140 }

> db.exam03.insert({_id:1111,item:"book",qty:140})
WriteResult({
        "nInserted" : 0,
        "writeError" : {
                "code" : 11000,
                "errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: my_test.exam03 index: _id_ dup key: { _id: 1111.0 }"
        }
})