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IT/Algorithm Study

[프로그래머스] 기능개발

by 천빈 2021. 5. 23.
 

코딩테스트 연습 - 기능개발

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는

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프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

  • 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
  • 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
  • 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
  • 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

progressesspeedsreturn

[93, 30, 55] [1, 30, 5] [2, 1]
[95, 90, 99, 99, 80, 99] [1, 1, 1, 1, 1, 1] [1, 3, 2]

입출력 예 설명

입출력 예 #1
첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

입출력 예 #2
모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

 

1. 스택/큐 풀이

 

가장 처음 생각한건 입출력예를 통해 보인 잔여일수

 

이것을 리스트를 통해 구현하고, 이를 바탕으로 코드를 작성해보기로 했다.

 

고민했던건 잔여일수를 어떤 방식으로 계산하는것인가였다.

 

첫번째의 예에서 [93, 30, 55],[1, 30, 5]의 경우

  • 93퍼센트의 작업이후 7%의 작업이 남았고 1%의 속도를 가지므로 7일이 걸린다
  • 30퍼센트의 작업이후 70%의 작업이 남았고 30%의 속도를 가지므로 3일이 걸린다. 하지만 첫번째 기능이 완성되지 않았으므로 7일에 배포된다
  • 55퍼센트의 작업이후, 45%의 작업이 남았고 5%의 속도를 가지므로 9일이 걸린다.
  • 따라서 7일째에 첫번쨰, 두번째 작업이 배포되고 그 후 2일뒤, 마지막 작업이 배포된다.

즉 전체(100)에서 현재 작업량을 뺴고, 몫을 올림해야 잔여일수가 계산이 되는 것을 알수 있었고

 

math 모듈을 import하여 ceil이라는 함수를 찾아내었다.

 

math.ceil()은 값을 올림하는 기능을 가지므로 적합하다고 생각하고 적용하였다.

import math
def solution(progresses, speeds):
    lenp = len(progresses)
    answer = []
    date_sub =[]

    for i in range(lenp):
        pro_sub = 100 - progresses[i]
        sub = math.ceil(pro_sub / speeds[i]) # sub = 며칠이 남았는지 올림한다
        date_sub.append(sub)                 # 각각의 작업의 잔여일수를 리스트화한다.

잔여일수를 담는 리스트를 data_sub[]라고 선언,

 

sub = 잔여일수의 값

 

    while date_sub:
        first = date_sub.pop(0)
        res = 1                     # 작업순서설wjd
        while len(date_sub) !=0 and first >= date_sub[0]: # 조건상 뺴낸 날짜가
            print("sub",date_sub[0])
            res += 1
            date_sub.pop(0)
        answer.append(res)
    return answer

두번째로 고민한것은 바로 

 

뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

 

이 문장이다.  

 

즉 앞의 작업이 완료되지 않았다면, 뒤의 작업이 완료되었어도 대기상태가 되어버린다.

 

[7,3,9] [2,1]을 보면 

  • 첫번째 작업은 7일째 완료되고, 2번째 작업은 3일째 완료되지만, 첫번쨰 작업이 완료되지 않았으므로 첫번쨰 작업이 완료될 때 같이 배포된다.

이 것을 보고 생각한건 7은 3보다 크고, 9보다는 작다는 점이었다.

 

즉 7보다 큰 수가 나올떄 까지, 결과값을 +1하는 형식으로 구현해보기로 하였다.

 

    while date_sub:
        first = date_sub.pop(0)
        res = 1                     # 작업순서설정
        while len(date_sub) !=0 and first >= date_sub[0]: # 조건상 뺴낸 날짜가
            res += 1
            date_sub.pop(0)
        answer.append(res)
    return answer

이 과정을 한번 풀어보면 다음과 같다.

 

data_sub[7,3,9]

first = 7

data_sub =[3,9],   first(7) >= data_sub[0](3) o, res + 1

data_sub =[9],     first(7) >= data_sub[0](9) x, answer.append(2)

data_sub=[],        len(data_sub) == 0, answer.append(1)

answer = [2,1]

 

전체코드

import math
def solution(progresses, speeds):
    lenp = len(progresses)
    answer = []
    date_sub =[]
    for i in range(lenp):
        pro_sub = 100 - progresses[i]
        sub = math.ceil(pro_sub / speeds[i]) 
        date_sub.append(sub)                 
    print(date_sub)

    while date_sub:
        first = date_sub.pop(0)
        print("first: ", first) # 첫번쨰 작업시간을 먼저 추출한다.
        print("data_sub: ",date_sub)
        res = 1                    
        while len(date_sub) !=0 and first >= date_sub[0]: # 조건상 뺴낸 날짜가
            print("sub",date_sub[0])
            res += 1
            date_sub.pop(0)
        answer.append(res)
        print("answer" ,answer)
    return answer
    
if __name__ == '__main__':
    solution([95, 90, 99, 99, 80, 99],[1, 1, 1, 1, 1, 1])

# print()는 구동과정을 알기위해 적어놓았음